Impact of Artificial Intelligence for Healthcare Leadership

A Inteligência Artificial deixou de ser uma tendência tecnológica para passar a ser uma decisão estratégica de gestão. 

Nos próximos anos, os Conselhos de Administração das Unidades Locais de Saúde_ULS terão de decidir sobre investimentos, aquisição de soluções de IA, integração com sistemas clínicos, utilização de IA generativa, automação de processos e implementação de sistemas de apoio à decisão clínica.

O maior risco para uma ULS já não é “não utilizar IA”. É utilizá-la sem uma estratégia, sem Governance ou sem um Modelo claro de implementação e responsabilidade.

Este short program foi concebido especificamente para apoiar os decisores das ULS a criar essa capacidade.

Enquadramento

Hoje, um Conselho de Administração de uma ULS não procura uma formação sobre Inteligência Artificial, procura responder a questões como: 

• Como cumprir o AI Act e proteger a organização? 
• Como decidir em que projetos investir? 
• Como evitar gastar milhões em tecnologia que depois não é utilizada? 
• Como preparar a organização para integrar IA sem aumentar o risco clínico e jurídico? 
• Como transformar a IA numa vantagem estratégica para a ULS?

Fundamentação

Este workshop ganha dimensão diferenciadora porque junta as quatro áreas que impactam a gestão da saúde e que normalmente aparecem separadas: 

• Estratégia 
• Gestão da ULS 
• Inteligência Artifical 
• Direito da Saúde

Esta combinação de áreas, pelo seu amplo espectro, proporciona a base “crítica” para apoiar os decisores nos processos de implementação desta nova ferramenta aliada da gestão.

Esta combinação de áreas, pelo seu amplo espectro, proporciona a base “crítica” para apoiar os decisores nos processos de implementação desta nova ferramenta aliada da gestão.

Destinatários

• Conselhos de Administração das ULS; 
• Presidentes dos Conselhos de Administração; 
• Vogais Executivos; 
• Diretores Clínicos; 
• Enfermeiros Diretores; 
• Diretores de Sistemas de Informação; 
• Directores de departamentos clinícos, de apoio e suporte; 
• Diretores Financeiros; 
• Diretores da Qualidade; 
• Gabinetes Jurídicos; 
• Responsáveis de Inovação e Transformação Digital. 
• Grupos de direção de uma mesma ULS

Professores e Conferencistas

Francesco Costigliola Combina uma sólida formação quantitativa com mais de 15 anos de experiência em Analytics, Data Science e Inteligência Artificial aplicados à transformação organizacional.

Agostinho Abrunhosa Membro da Direção de AESE, Professor de Operações e Tecnologia e Diretor do AESE Executive MBA.

José Fonseca Pires Membro da Direção da AESE, Professor de Comportamento Humano na Organização. Diretor do PADIS | Programa de Alta Direção de Instituições de Saúde.

Marta Lince de Faria É Doutorada em Filosofia. Professora de Fator Humano na Organização e de Microeconomia na AESE Business School, e Membro da Business Ethics in Action AESE|Vinci Energies

Pedro Caridade de Freitas Presidente do Conselho Pedagógico da Faculdade de Direito da Universidade de Lisboa no biénio de 2024-2025. Diretor Jurídico da APIFARMA.

Jorge Silva Investigador na AESE Business School e doutorando em Engenharia e Gestão, com foco na adoção e impacto da Inteligência Artificial nas organizações.

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Metodologia

Através do Método do Caso, conferências-colóquio, workshops e reflexão orientada, os participantes serão confrontados com decisões reais que as organizações enfrentam atualmente na adoção da inteligência artificial.

Ao longo do programa serão explorados temas como a utilização de dados para criar vantagem competitiva, a transformação de setores intensivos em conhecimento através da IA generativa, o impacto dos algoritmos na tomada de decisão, a governação responsável da IA, a implementação de estratégias de transformação empresarial suportadas por inteligência artificial e os desafios da liderança num contexto em que o trabalho humano e o trabalho das máquinas coexistem.

Mais do que compreender a tecnologia, o objetivo é desenvolver capacidade de decisão.